解释二进制浮点表示
说明计算机以二进制表示小数，以及 0.1 和 0.2 在二进制中会成为循环小数的原因。
Floating Point Math
理解 0.1 + 0.2 为何不等于 0.3页面从十进制和二进制的质因数差异出发，解释计算机表示小数时产生的舍入误差，并展示多种编程语言执行 .1 + .2 后的代码与结果。
- 2 和 5
- 十进制基数的质因数
- 10
- APL 默认打印的有效数字位数
- 128 位
- C# Decimal 类型支持的数值位宽
从原理到语言实例理解浮点运算
围绕浮点数的二进制表示展开说明，并按编程语言整理代码、输出结果及部分精确数值处理方式。
查看多种语言代码示例
按 ABAP、APL、Ada、C、C#、C++、Java、JavaScript、Python 等语言展示 .1 + .2 的代码和输出。
对比实际计算结果
展示不同精度、数据类型和输出格式下的结果差异，包括 0.30000000000000004、0.3 及其他浮点误差表现。
了解精确数值处理方式
介绍 C# Decimal、Java BigDecimal、分数、Rational 和任意精度数值等避免或处理浮点误差的方式。
延伸阅读与标准文档
提供浮点数概念、IEEE 754 标准、社区讨论及经典技术文章等公开资料入口。
从这里开始使用Floating Point Math。
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